{"id":2540,"date":"2022-02-28T10:22:26","date_gmt":"2022-02-28T10:22:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www1.medianet.hr\/?p=2540"},"modified":"2026-08-19T15:03:56","modified_gmt":"2026-08-19T15:03:56","slug":"umjetna-inteligencija-big-data-i-nlp-tehnologije-koje-koristimo-u-poslovanju","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.medianet.hr\/en\/umjetna-inteligencija-big-data-i-nlp-tehnologije-koje-koristimo-u-poslovanju\/","title":{"rendered":"Umjetna inteligencija, big data i NLP tehnologije koje koristimo u poslovanju"},"content":{"rendered":"
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Umjetna inteligencija, big data i NLP tehnologije koje koristimo u poslovanju<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

NLP (natural language processing technologies) su tehnologije koje ra\u010dunalima omogu\u0107uju razumijevanje i procesuiranje prirodnog, nestrukturiranog govornog i pisanog jezika primjenom algoritama.

Newton Media Grupa uslugu koristi u procesu pra\u0107enja, klasifikacije i analize medijskog sadr\u017eaja kako bi pove\u0107ala radnu efikasnost i smanjila vrijeme izvedbe.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Jesu li NLP tehnologije u\u010dinkovitije i bolje od ljudi u analiziranju podataka?<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Na\u0161e istra\u017eivanje potvrdilo je da jesu. U istom zadatku koji je zadan na\u0161im zaposlenicima i softveru koji primjenjuje NLP tehnologiju, potonja je provela analizu s 2% pogre\u0161ke, a analiti\u010dari su napravili 13 % pogre\u0161ke. Unato\u010d tomu, analiti\u010dari su i dalje va\u017ean \u010dimbenik u procesu analize sadr\u017eaja, a sada, kad je softver preuzeo ulogu obrade i kodiranja velike koli\u010dine podataka, imaju vi\u0161e vremena baviti se modeliranjem i interpretiranjem te davanjem zna\u010denja podacima.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Koliko \u0107e dobre NLP tehnologije biti ovisi o tome kako ste ih implementirali. Kontinuiranim treniranjem softvera i implementacijom neuralnih mre\u017ea i dubokog u\u010denja, zna\u010dajno se mo\u017ee pove\u0107ati to\u010dnost obrade podatka, iako je trenutna gre\u0161ka u prosjeku 2%. Implementacija NLP tehnologija je dugoro\u010dan proces koji ne ovisi toliko o smi\u0161ljanju novih tehnologija, one ve\u0107 postoje, nego o tome koliko \u0107ete ih dobro primijeniti kao poslovni model.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Znanost o podacima<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

NLP tehnologije dio su znanosti o upravljanju podacima. Znanost o podacima, kao i NLP tehnologije, imaju za cilj rije\u0161iti problem ili dobiti odre\u0111enja saznanja putem modeliranja podataka.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"MediaNet\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"MediaNet\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Da biste rije\u0161ili problem, morate slijediti znanstvenu i metodolo\u0161ku strukturu – definirati temu, cilj, hipotezu, postaviti prava pitanja, postaviti svrhu.<\/p>

Svaka ozbiljna tvrtka bi u svoje poslovne procese trebala uklju\u010diti upravljanje podacima. Ono podrazumijeva:<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
  1. Prikupljanje podataka <\/b>\u2013 to mogu biti razli\u010diti podaci koje uspore\u0111ujemo prema brojnim parametrima. U na\u0161oj grupaciji prikupljamo podatke iz svih medija. Podaci mogu biti i oni koje ve\u0107 imate u tvrtki, poput izvje\u0161taja prodaje, stanja na tr\u017ei\u0161tu ili u pojedinoj industriji.

    <\/li>
  2. Opisivanje podataka<\/b> – dodavanje novih varijabli sirovim podacima, kao na primjer geografska rasprostranjenost (tvrtki, klijenata), socio-demografski podaci ili stil \u017eivota ciljne skupine, odnosno klijenata.

    <\/li>
  3. Modeliranje podataka<\/b> i stjecanje uvida. Na primjer, koji novinari su naklonjeni mojem brandu, koji nisu. Jesu li aktivnosti na dru\u0161tvenim mre\u017eama imale utjecaj na prodajne rezultate. Ako da, s kojeg kanala, koji influencer je bio zaslu\u017ean.

    <\/li>
  4. Predvi\u0111anje.<\/b> Ono podrazumijeva postavljanje pitanja poput ovih: ho\u0107e li konkurencija kupiti neku tvrtku, koju, za\u0161to, koja su poslovna obja\u0161njenja za taj \u010din.

    <\/li>
  5. Savjetovanje. <\/b>Kako osvojiti novo tr\u017ei\u0161te, kako iskoristiti kompetitivne prednosti i koji poslovni model primijeniti?<\/li><\/ol>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t

    Koji stru\u010dnjaci su potrebni u procesu obrade velike koli\u010dine podataka? <\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

    Proces svakako zahtijeva prisutnost menad\u017eera koji razumije potrebe posla i koji definira ciljeve (npr. stru\u010dnjak za odnose s javno\u0161\u0107u). Programer dolazi do podataka ovisno o cilju koji je menad\u017eer definirao te kontrolira podatke, kako ne bi bilo pogre\u0161aka. IT stru\u010dnjak \u2013 software developer – zadu\u017een je za razvoj infrastrukture pomo\u0107u koje se upravlja velikom koli\u010dinom podataka. On tako\u0111er razvija i odr\u017eava algoritme za duboko u\u010denje. Potreban je i analiti\u010dar podataka\/statisti\u010dar koji obra\u0111uje podatke kako bi dao odgovore vezano uz ciljeve koje je postavio menad\u017eer. Ovaj proces svakako mo\u017eete povjeriti specijaliziranim poduze\u0107ima, poput MediaNeta<\/a>. Na\u0161 stru\u010dni tim \u0107e, u suradnji s vama, definirati ciljeve i strategiju obrade podataka kojima raspola\u017eete, a kao finalni proizvod isporu\u010diti istra\u017eiva\u010dki izvje\u0161taj s rezultatima obrade podataka, zaklju\u010dcima i preporukama.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t

    Tehnologije koje smo razvili i kojima raspola\u017eemo u grupaciji:<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

    K2 klasifikator<\/b> \u2013 odvaja bitan medijski sadr\u017eaj od nebitnog brzo i efikasno, \u0161tede\u0107i vrijeme i financijska sredstva. Klasificira temeljem unaprijed odre\u0111enih klju\u010dnih rije\u010di, ili bez njih koriste\u0107i metodu strojnog u\u010denja. Temelji se na morfolo\u0161kom rje\u010dniku, \u0161to zna\u010di da se svaka NLP tehnologija mo\u017ee primijeniti na bilo koji jezik, ukoliko se razvije morfolo\u0161ki rje\u010dnik za taj jezik. Mo\u017ee detektirati i sli\u010dan sadr\u017eaj ili op\u0107enite teme i kategorije, ne samo zadane klju\u010dne rije\u010di.<\/p>

    Bee – speech\u2013to-text <\/b>tehnologija koja se slu\u017ei automatskom detekcijom i transkripcijom govora (zapisuje ono \u0161to je izgovoreno). To je bitno jer NLP tehnologija radi na tekstu. Tehnologija omogu\u0107uje brzu obradu audio-vizualnog sadr\u017eaja i razli\u010dite mogu\u0107nosti primjene, poput brzog titlovanja i transkripcije sadr\u017eaja u realnom vremenu ili pak olak\u0161ava pregled i klasifikaciju velike koli\u010dine audio-vizualnog sadr\u017eaja.<\/p>

    Similarity<\/b> \u2013 uspore\u0111uje sadr\u017eaj i ozna\u010dava ga sli\u010dnim ili razli\u010ditim. Detektira sli\u010dan sadr\u017eaj kako bi se pratilo kako se pojedina pri\u010da ili doga\u0111aj \u0161iri kroz medije.<\/p>

    NERC <\/b>(Named Entity Recognition) pronalazi osobe, organizacije, lokacije, etnicitete i druge entitete u sadr\u017eaju.<\/p>

    IVENTI<\/b> (Event detection) automatski grupira sadr\u017eaj povezan uz isti doga\u0111aj , \u0161to zna\u010di da kao rezultat dobivate bilo koju koli\u010dinu sadr\u017eaja grupiranu u temu, pri\u010du ili doga\u0111aj.<\/p>

    QUEX<\/b> (Quotation Extraction) detektira i izvla\u010di citate \u2013 tko je \u0161to rekao.<\/p>

    SYNEX<\/b> (Identifikacija izvora) \u2013 NLP tehnologija koja izvla\u010di podrijetlo sadr\u017eaja.<\/p>

    Wordcloud <\/b>– vizualni prikaz tekstualnih podataka – klju\u010dnih rije\u010di gdje je ve\u0107a pojavnost rije\u010di prikazana ve\u0107im fontom. Omogu\u0107ena je i vizualizacija konteksta \u2013 koji pojmovi okru\u017euju i uz koje pojmove su \u010de\u0161\u0107e vezane pojedine klju\u010dne rije\u010di.<\/p>

    Automatski sentiment<\/b> \u2013 NLP se koriste u procesuiranju teksta za identifikaciju emocija (pozitivnih, negativnih ili neutralnih).<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t

    Primjena NLP tehnologija u poslovanju<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

    Analiza velike koli\u010dine podataka uz pomo\u0107 umjetne inteligencije mo\u017ee se primijeniti u kriznom menad\u017ementu kada je potrebno brzo reagirati. Tehnologija omogu\u0107uje da dobijemo brze i precizne informacije uz mala financijska ulaganja o tome gdje je kriza po\u010dela, tko ju je zapo\u010deo, kamo se pro\u0161irila (putem kojih kanala). Poma\u017ee nam detektirati \u017eari\u0161ta i vidjeti jesu li poduzete neke akcije da bi se kriza zaustavila. Ako da, tko je \u0161to u\u010dinio i je li bilo uspje\u0161no.

    Uz pomo\u0107 NLP tehnologija mo\u017ee se lako detektirati tko su akteri pojedinih pri\u010da ili doga\u0111aja, osobe ili organizacije.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

    Unutar odre\u0111ene komunikacije koja se odvijala kroz du\u017ee vrijeme mogu\u0107e je detektirati tko je \u0161to izjavio. Sve izjave mogu se grupirati prema doga\u0111ajima, \u0161to su zapravo teme rasprave. Event detection pronalazi teme, a QUEX potom izvla\u010di izjave odabranih aktera (npr. \u0161to su aktualni hrvatski premijer i predsjednik izjavljivali tijekom, a \u0161to prije mandata).

    Uz pomo\u0107 NLP tehnologija mogu\u0107e je otkriti koji je kanal najvi\u0161e kori\u0161ten kao izvor informacija.

    U nastavku donosimo nekoliko studija slu\u010dajeva u kojima smo uspje\u0161no primijenili NLP tehnologiju i klijentima pomogli u rje\u0161avanju problema ili unapre\u0111ivanju poslovanja. <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t

    Koji je medij najve\u0107i izvor informacija<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

    Budu\u0107i da mediji, osim \u0161to kreiraju, ve\u0107inom prenose vijesti i informacije, analizom sadr\u017eaja iz svih vrsta medija, elektroni\u010dkih, tiskovnih i online, ustanovili smo da je najvi\u0161e sadr\u017eaja podijeljeno s HRT-a. Slijede televizija N1 te novinska agencija HINA. Na \u0161estom mjestu se nalazi Facebook, kao medij s kojeg se najvi\u0161e dijele informacije u ostale medije. Za analizu se koristila tehnologija Izvori. Situacija se mijenja ako se analiza usmjeri na sadr\u017eaj koji se tematski odnosi samo na neku specifi\u010dnu industriju, na primjer farmaciju, telekomunikacije, osiguranja\u2026Ova analiza mo\u017ee se primijeniti i na autore, novinare te se na taj na\u010din mo\u017ee vidjeti koji autor preferira koje brendove.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t

    Migrantska kriza \u2013 la\u017ene vijesti i detekcija entiteta<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

    Cilj ove analize bio je otkriti doga\u0111aj koji je la\u017ena vijest, a povezan je s migrantskom krizom u Hrvatskoj. Detektiranje la\u017ene vijesti i izmi\u0161ljenog doga\u0111aja je omogu\u0107ilo na vrijeme zaustaviti kriznu situaciju koja bi ina\u010de mogla eskalirati, a la\u017ena vijest biti prihva\u0107ena kao istinita pri\u010da. Analizom entiteta pratili smo kako su se kroz vrijeme mijenjale klju\u010dne osobe povezane s krizom i kako se mijenjala njihova anga\u017eiranost. Analizom izjava detektirali smo tko je direktno uklju\u010den u medijsku komunikaciju vezano uz krizu, kroz davanje izjava, a tko indirektno, spomenut od tre\u0107e strane. Detektirali smo i osobu koja je trebala reagirati i obavijestiti javnost o la\u017enoj vijesti, no propustila je to u\u010diniti \u0161to je bio znak lo\u0161eg i neuspje\u0161nog upravljanja kriznom situacijom u odnosu na navedenog aktera.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

    Detekcija lokacija povezanih s migrantskom krizom pokazala je da se odre\u0111ene lokacije nisu pojavile u medijima niti jednom drugom kontekstu, nego u kontekstu migrantske krize. Drugim rije\u010dima, migrantska kriza dala je nekim lokacijama, koje ina\u010de nisu bile medijski popra\u0107ene, publicitet i vidljivost.

    Primjer iz znanstvenog istra\u017eivanja primjenjiv je i na tr\u017ei\u0161te. Analiza mo\u017ee pokazati djeluje li medijski sadr\u017eaj koji pove\u0107ava vidljivost branda povoljno na gradnju imid\u017ea ili suprotno.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t

    Tehnologija IVENTI primijenjena na temi govor mr\u017enje <\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

    Medijsku arhivu od gotovo 11.000 \u010dlanaka unazad godinu dana bilo je potrebno pregledati kako bismo detektirali najpopularnije pri\u010de i doga\u0111aje koje uklju\u010duju govor mr\u017enje. Uz pomo\u0107 tehnologije IVENTI (event detection) grupirali smo teme (doga\u0111aje) i odabrali one s najvi\u0161e \u010dlanaka. Dobili smo listu doga\u0111aja prema broju \u010dlanaka koju su o temi izvje\u0161tavali te datum kad se po\u010delo izvje\u0161tavati o temi.<\/p>

    Event detection se mo\u017ee koristiti i kada \u017eelite vidjeti koliki je zna\u010daj pridan razli\u010ditim aktivnostima konkurencije, koji vanjski faktori su utjecali na PR kampanju te usporediti vidljivost PR kampanje i doga\u0111aja vezanih uz brand koji nisu bili planirani. Ili pak vidjeti koliko je uspje\u0161no odra\u0111en posao pretvaranja neplaniranog medijski popra\u0107enog doga\u0111aja u uspje\u0161nu pri\u010du. I to sve na velikoj koli\u010dini podataka.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

    Event detection na primjeru \u2013 znanstveni rad na temu govora mr\u017enje:<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

    Opis doga\u0111aja<\/strong><\/p>

    \u00a0<\/strong><\/p><\/td>

    Datum prve objave<\/strong><\/p><\/td>

    Ukupan broj objava<\/strong><\/p><\/td><\/tr>

    Ivan \u0110aki\u0107,\u00a0sin saborskog zastupnika, povodom pravoslavnog Bo\u017ei\u0107a objavio je objavio fotografiju usta\u0161e s odrubljenom ljudskom glavom s\u00a0porukom: “Svim ‘prijateljima’ srbi\u0107ima sretan Bo\u017ei\u0107”<\/p><\/td>

    6.1.2019.<\/p><\/td>

    523<\/p><\/td><\/tr>

    Ivan Penava, gradona\u010delnik Vukovara, optu\u017een je za poticanje spirale govora mr\u017enje te je umalo zapo\u010deo tu\u010dnjavu u Hrvatskom Saboru<\/p><\/td>

    15.1.2019.<\/p><\/td>

    235<\/p><\/td><\/tr>

    Milorad Pupovac, predsjednik SDSS-a: spaljivanje fa\u0161nika s mojim licem je govor mr\u017enje<\/p><\/td>

    4.3.2019.<\/p><\/td>

    155<\/p><\/td><\/tr>

    Izvje\u0161taj Europske komisije: govor mr\u017enje u Hrvatskoj je u porastu<\/p><\/td>

    14.5.2018.<\/p><\/td>

    154<\/p><\/td><\/tr>

    Optu\u017eba protiv Vjerice Radete, srpske politi\u010darke koja je tvitala o smrti Hatid\u017ee Mehmedovi\u0107, predsjednice Majki Srebrenice. <\/em>Tvit glasi: \u201c\u010citam umrla Hatid\u017ea Mehmedovi\u0107 iz udru\u017eenja biznismenki Srebrenice. Tko \u0107e je sahraniti. Mu\u017e ili sinovi?!\u201d<\/p><\/td>

    24.7.2018.<\/p><\/td>

    130<\/p><\/td><\/tr>

    Pokolj u d\u017eamiji u Novom Zelandu<\/p><\/td>

    14.3.2019.<\/p><\/td>

    113<\/p><\/td><\/tr>

    Sve TV postaje koje su emitirale Bujicu na temu migranata morat \u0107e prestati emitirati program na 24 sata<\/p><\/td>

    22.11.2018.<\/p><\/td>

    107<\/p><\/td><\/tr>

    Nenad Stazi\u0107, saborski zastupnik, komentirao je na Facebooku: \u201cIzgleda da u svibnju 1945. posao nije obavljen temeljito. Kakva \u0161lampavost pobjednika.\u201d<\/p><\/td>

    27.5.2018.<\/p><\/td>

    102<\/p><\/td><\/tr><\/tbody><\/table>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t

    Primjena na sadr\u017eaju koji nije medijski<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

    NLP se mogu primijeniti i na sadr\u017eaj koji nije medijski. Analiza je ra\u0111ena za odvjetni\u010dko dru\u0161tvo koje je imalo preko 70.000 stranica teksta za samo jedan sudski proces. Tekst je trebalo organizirati po datumu i odrediti kada se pojavio odre\u0111eni svjedok i kada su se pojedini elementi optu\u017enice pojavili u procesu. Drugi je primjer iz industrije telekomunikacija gdje je bilo potrebno pregledati preko 1000 ugovora s razli\u010ditim tvrtkama i ustanoviti koji klijent je potpisao ugovor prema predlo\u0161ku, a koji je napravio izmjene na predlo\u0161ku, kako bi se vidjelo koji ugovori zahtijevaju dodatnu pa\u017enju i obradu. U znanstvenoj literaturi tako\u0111er je mogu\u0107e odre\u0111ivati entitete, pretra\u017eivati citate i tra\u017eiti tko je koga citirao, klasificirati i grupirati znanstvenu literaturu po temama i pretra\u017eivati citate odre\u0111enih ljudi.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t

    Zaklju\u010dak<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

    NLP tehnologije su kompanijama u na\u0161oj grupaciji omogu\u0107ile br\u017eu i efikasniju analitiku medijskog sadr\u017eaja te oboga\u0107ivanje i inovaciju vlastitog portfelja usluga.

    Mogu\u0107nosti kori\u0161tenja big data i NLP tehnologije su brojne. Podaci se mogu procesuirati i analizirati iz toliko razli\u010ditih kutova da je ma\u0161ta jedina granica.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

    Gledano u perspektivi razvoja umjetne inteligencije u narednih nekoliko godina, zaklju\u010dak je da \u0107e ljudi i dalje biti potrebni, prvenstveno za obuku, ‘treniranje’ umjetne inteligencije u smjeru u kojem \u017eelimo da obavlja posao umjesto nas. Najve\u0107i izazov je povezivanje svih dobivenih podataka i davanje zna\u010denja, smisla tim podacima kako bi bili iskoristivi na\u0161im klijentima u njihovim strate\u0161kim planovima i svakodnevnom radu. Ljudi ne\u0107e biti zamijenjeni tehnologijom, samo \u0107e obavljati pametnije poslove, manje automatizirane i one koje zahtijevaju ve\u0107u kreativnost.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"MediaNet\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Big data, umjetna inteligencija i NLP tehnologije trendovi su koje Newton Media grupa ve\u0107 naveliko primjenjuje u poslovanju. Brzo i uz male tro\u0161kove na velikoj koli\u010dini medijskih podataka mo\u017eete detektirati…<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":2557,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"elementor_header_footer","format":"standard","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"ocean_front_end_style_editor":"no","ocean_post_layout":"","ocean_both_sidebars_style":"","ocean_both_sidebars_content_width":0,"ocean_both_sidebars_sidebars_width":0,"ocean_sidebar":"0","ocean_second_sidebar":"0","ocean_disable_margins":"enable","ocean_add_body_class":"","ocean_shortcode_before_top_bar":"","ocean_shortcode_after_top_bar":"","ocean_shortcode_before_header":"","ocean_shortcode_after_header":"","ocean_has_shortcode":"","ocean_shortcode_after_title":"","ocean_shortcode_before_footer_widgets":"","ocean_shortcode_after_footer_widgets":"","ocean_shortcode_before_footer_bottom":"","ocean_shortcode_after_footer_bottom":"","ocean_display_top_bar":"default","ocean_display_header":"default","ocean_header_style":"","ocean_center_header_left_menu":"0","ocean_custom_header_template":"0","ocean_custom_logo":0,"ocean_custom_retina_logo":0,"ocean_custom_logo_max_width":0,"ocean_custom_logo_tablet_max_width":0,"ocean_custom_logo_mobile_max_width":0,"ocean_custom_logo_max_height":0,"ocean_custom_logo_tablet_max_height":0,"ocean_custom_logo_mobile_max_height":0,"ocean_header_custom_menu":"0","ocean_menu_typo_font_family":"0","ocean_menu_typo_font_subset":"","ocean_menu_typo_font_size":0,"ocean_menu_typo_font_size_tablet":0,"ocean_menu_typo_font_size_mobile":0,"ocean_menu_typo_font_size_unit":"px","ocean_menu_typo_font_weight":"","ocean_menu_typo_font_weight_tablet":"","ocean_menu_typo_font_weight_mobile":"","ocean_menu_typo_transform":"","ocean_menu_typo_transform_tablet":"","ocean_menu_typo_transform_mobile":"","ocean_menu_typo_line_height":0,"ocean_menu_typo_line_height_tablet":0,"ocean_menu_typo_line_height_mobile":0,"ocean_menu_typo_line_height_unit":"","ocean_menu_typo_spacing":0,"ocean_menu_typo_spacing_tablet":0,"ocean_menu_typo_spacing_mobile":0,"ocean_menu_typo_spacing_unit":"","ocean_menu_link_color":"","ocean_menu_link_color_hover":"","ocean_menu_link_color_active":"","ocean_menu_link_background":"","ocean_menu_link_hover_background":"","ocean_menu_link_active_background":"","ocean_menu_social_links_bg":"","ocean_menu_social_hover_links_bg":"","ocean_menu_social_links_color":"","ocean_menu_social_hover_links_color":"","ocean_disable_title":"on","ocean_disable_heading":"default","ocean_post_title":"","ocean_post_subheading":"","ocean_post_title_style":"","ocean_post_title_background_color":"","ocean_post_title_background":0,"ocean_post_title_bg_image_position":"","ocean_post_title_bg_image_attachment":"","ocean_post_title_bg_image_repeat":"","ocean_post_title_bg_image_size":"","ocean_post_title_height":0,"ocean_post_title_bg_overlay":0.5,"ocean_post_title_bg_overlay_color":"","ocean_disable_breadcrumbs":"default","ocean_breadcrumbs_color":"","ocean_breadcrumbs_separator_color":"","ocean_breadcrumbs_links_color":"","ocean_breadcrumbs_links_hover_color":"","ocean_display_footer_widgets":"default","ocean_display_footer_bottom":"default","ocean_custom_footer_template":"0","ocean_post_oembed":"","ocean_post_self_hosted_media":"","ocean_post_video_embed":"","ocean_link_format":"","ocean_link_format_target":"self","ocean_quote_format":"","ocean_quote_format_link":"post","ocean_gallery_link_images":"off","ocean_gallery_id":[],"footnotes":""},"categories":[14],"tags":[],"class_list":["post-2540","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog-mn","entry","has-media"],"yoast_head":"\nMediaNet - Umjetna inteligencija, big data i NLP tehnologije<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Big data, umjetna inteligencija, NLP tehnologije zvu\u010dni su pojmovi i trendovi koje Newton Media grupa ve\u0107 naveliko primjenjuje u poslovanju.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.medianet.hr\/en\/umjetna-inteligencija-big-data-i-nlp-tehnologije-koje-koristimo-u-poslovanju\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_US\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"MediaNet - Umjetna inteligencija, big data i NLP tehnologije\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Big data, umjetna inteligencija, NLP tehnologije zvu\u010dni su pojmovi i trendovi koje Newton Media grupa ve\u0107 naveliko primjenjuje u poslovanju.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.medianet.hr\/en\/umjetna-inteligencija-big-data-i-nlp-tehnologije-koje-koristimo-u-poslovanju\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"MediaNet\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/Medianetovci\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2022-02-28T10:22:26+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2026-08-19T15:03:56+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.medianet.hr\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/MediaNet-NMS-umjetna-inteligencija-big-data-NLP-tehnologije-scaled.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"2560\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1600\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"medianet-admin\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"medianet-admin\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"9 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.medianet.hr\\\/umjetna-inteligencija-big-data-i-nlp-tehnologije-koje-koristimo-u-poslovanju\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.medianet.hr\\\/umjetna-inteligencija-big-data-i-nlp-tehnologije-koje-koristimo-u-poslovanju\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"medianet-admin\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.medianet.hr\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/af885cfa31d64456783b83f5108c7084\"},\"headline\":\"Umjetna inteligencija, big data i NLP tehnologije koje koristimo u poslovanju\",\"datePublished\":\"2022-02-28T10:22:26+00:00\",\"dateModified\":\"2026-08-19T15:03:56+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.medianet.hr\\\/umjetna-inteligencija-big-data-i-nlp-tehnologije-koje-koristimo-u-poslovanju\\\/\"},\"wordCount\":2126,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.medianet.hr\\\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.medianet.hr\\\/umjetna-inteligencija-big-data-i-nlp-tehnologije-koje-koristimo-u-poslovanju\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/www.medianet.hr\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2022\\\/02\\\/MediaNet-NMS-umjetna-inteligencija-big-data-NLP-tehnologije-scaled.jpg\",\"articleSection\":[\"Blog\"],\"inLanguage\":\"en-US\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.medianet.hr\\\/umjetna-inteligencija-big-data-i-nlp-tehnologije-koje-koristimo-u-poslovanju\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.medianet.hr\\\/umjetna-inteligencija-big-data-i-nlp-tehnologije-koje-koristimo-u-poslovanju\\\/\",\"name\":\"MediaNet - Umjetna inteligencija, big data i NLP tehnologije\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.medianet.hr\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.medianet.hr\\\/umjetna-inteligencija-big-data-i-nlp-tehnologije-koje-koristimo-u-poslovanju\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.medianet.hr\\\/umjetna-inteligencija-big-data-i-nlp-tehnologije-koje-koristimo-u-poslovanju\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/www.medianet.hr\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2022\\\/02\\\/MediaNet-NMS-umjetna-inteligencija-big-data-NLP-tehnologije-scaled.jpg\",\"datePublished\":\"2022-02-28T10:22:26+00:00\",\"dateModified\":\"2026-08-19T15:03:56+00:00\",\"description\":\"Big data, umjetna inteligencija, NLP tehnologije zvu\u010dni su pojmovi i trendovi koje Newton Media grupa ve\u0107 naveliko primjenjuje u poslovanju.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.medianet.hr\\\/umjetna-inteligencija-big-data-i-nlp-tehnologije-koje-koristimo-u-poslovanju\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"en-US\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/www.medianet.hr\\\/umjetna-inteligencija-big-data-i-nlp-tehnologije-koje-koristimo-u-poslovanju\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"en-US\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.medianet.hr\\\/umjetna-inteligencija-big-data-i-nlp-tehnologije-koje-koristimo-u-poslovanju\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.medianet.hr\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2022\\\/02\\\/MediaNet-NMS-umjetna-inteligencija-big-data-NLP-tehnologije-scaled.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/www.medianet.hr\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2022\\\/02\\\/MediaNet-NMS-umjetna-inteligencija-big-data-NLP-tehnologije-scaled.jpg\",\"width\":2560,\"height\":1600,\"caption\":\"Umjetna inteligencija, big data i NLP tehnologije u medijskoj analitici\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.medianet.hr\\\/umjetna-inteligencija-big-data-i-nlp-tehnologije-koje-koristimo-u-poslovanju\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/www.medianet.hr\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Umjetna inteligencija, big data i NLP tehnologije koje koristimo u poslovanju\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.medianet.hr\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.medianet.hr\\\/\",\"name\":\"MediaNet\",\"description\":\"Mjerenje i evaluacija medijske komunikacije\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.medianet.hr\\\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/www.medianet.hr\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"en-US\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.medianet.hr\\\/#organization\",\"name\":\"MediaNet\",\"alternateName\":\"Media Net d.o.o.\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.medianet.hr\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"en-US\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.medianet.hr\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.medianet.hr\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2021\\\/07\\\/MediaNet-logo-siva.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/www.medianet.hr\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2021\\\/07\\\/MediaNet-logo-siva.png\",\"width\":2118,\"height\":640,\"caption\":\"MediaNet\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.medianet.hr\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"},\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/www.facebook.com\\\/Medianetovci\",\"https:\\\/\\\/hr.linkedin.com\\\/company\\\/media-net-d.o.o.\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.medianet.hr\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/af885cfa31d64456783b83f5108c7084\",\"name\":\"medianet-admin\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"en-US\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/c60580d7f68f6abf61f25cf5f8c59b7d8091c33e3f77f91583da39aa247de7ff?s=96&d=mm&r=g\",\"url\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/c60580d7f68f6abf61f25cf5f8c59b7d8091c33e3f77f91583da39aa247de7ff?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/c60580d7f68f6abf61f25cf5f8c59b7d8091c33e3f77f91583da39aa247de7ff?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"medianet-admin\"},\"sameAs\":[\"http:\\\/\\\/www1.medianet.hr\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"MediaNet - Umjetna inteligencija, big data i NLP tehnologije","description":"Big data, umjetna inteligencija, NLP tehnologije zvu\u010dni su pojmovi i trendovi koje Newton Media grupa ve\u0107 naveliko primjenjuje u poslovanju.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.medianet.hr\/en\/umjetna-inteligencija-big-data-i-nlp-tehnologije-koje-koristimo-u-poslovanju\/","og_locale":"en_US","og_type":"article","og_title":"MediaNet - Umjetna inteligencija, big data i NLP tehnologije","og_description":"Big data, umjetna inteligencija, NLP tehnologije zvu\u010dni su pojmovi i trendovi koje Newton Media grupa ve\u0107 naveliko primjenjuje u poslovanju.","og_url":"https:\/\/www.medianet.hr\/en\/umjetna-inteligencija-big-data-i-nlp-tehnologije-koje-koristimo-u-poslovanju\/","og_site_name":"MediaNet","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/Medianetovci","article_published_time":"2022-02-28T10:22:26+00:00","article_modified_time":"2026-08-19T15:03:56+00:00","og_image":[{"width":2560,"height":1600,"url":"https:\/\/www.medianet.hr\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/MediaNet-NMS-umjetna-inteligencija-big-data-NLP-tehnologije-scaled.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"medianet-admin","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Written by":"medianet-admin","Est. reading time":"9 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/www.medianet.hr\/umjetna-inteligencija-big-data-i-nlp-tehnologije-koje-koristimo-u-poslovanju\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.medianet.hr\/umjetna-inteligencija-big-data-i-nlp-tehnologije-koje-koristimo-u-poslovanju\/"},"author":{"name":"medianet-admin","@id":"https:\/\/www.medianet.hr\/#\/schema\/person\/af885cfa31d64456783b83f5108c7084"},"headline":"Umjetna inteligencija, big data i NLP tehnologije koje koristimo u poslovanju","datePublished":"2022-02-28T10:22:26+00:00","dateModified":"2026-08-19T15:03:56+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/www.medianet.hr\/umjetna-inteligencija-big-data-i-nlp-tehnologije-koje-koristimo-u-poslovanju\/"},"wordCount":2126,"publisher":{"@id":"https:\/\/www.medianet.hr\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/www.medianet.hr\/umjetna-inteligencija-big-data-i-nlp-tehnologije-koje-koristimo-u-poslovanju\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.medianet.hr\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/MediaNet-NMS-umjetna-inteligencija-big-data-NLP-tehnologije-scaled.jpg","articleSection":["Blog"],"inLanguage":"en-US"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.medianet.hr\/umjetna-inteligencija-big-data-i-nlp-tehnologije-koje-koristimo-u-poslovanju\/","url":"https:\/\/www.medianet.hr\/umjetna-inteligencija-big-data-i-nlp-tehnologije-koje-koristimo-u-poslovanju\/","name":"MediaNet - Umjetna inteligencija, big data i NLP tehnologije","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.medianet.hr\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/www.medianet.hr\/umjetna-inteligencija-big-data-i-nlp-tehnologije-koje-koristimo-u-poslovanju\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/www.medianet.hr\/umjetna-inteligencija-big-data-i-nlp-tehnologije-koje-koristimo-u-poslovanju\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.medianet.hr\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/MediaNet-NMS-umjetna-inteligencija-big-data-NLP-tehnologije-scaled.jpg","datePublished":"2022-02-28T10:22:26+00:00","dateModified":"2026-08-19T15:03:56+00:00","description":"Big data, umjetna inteligencija, NLP tehnologije zvu\u010dni su pojmovi i trendovi koje Newton Media grupa ve\u0107 naveliko primjenjuje u poslovanju.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.medianet.hr\/umjetna-inteligencija-big-data-i-nlp-tehnologije-koje-koristimo-u-poslovanju\/#breadcrumb"},"inLanguage":"en-US","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.medianet.hr\/umjetna-inteligencija-big-data-i-nlp-tehnologije-koje-koristimo-u-poslovanju\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"en-US","@id":"https:\/\/www.medianet.hr\/umjetna-inteligencija-big-data-i-nlp-tehnologije-koje-koristimo-u-poslovanju\/#primaryimage","url":"https:\/\/www.medianet.hr\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/MediaNet-NMS-umjetna-inteligencija-big-data-NLP-tehnologije-scaled.jpg","contentUrl":"https:\/\/www.medianet.hr\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/MediaNet-NMS-umjetna-inteligencija-big-data-NLP-tehnologije-scaled.jpg","width":2560,"height":1600,"caption":"Umjetna inteligencija, big data i NLP tehnologije u medijskoj analitici"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.medianet.hr\/umjetna-inteligencija-big-data-i-nlp-tehnologije-koje-koristimo-u-poslovanju\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/www.medianet.hr\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Umjetna inteligencija, big data i NLP tehnologije koje koristimo u poslovanju"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.medianet.hr\/#website","url":"https:\/\/www.medianet.hr\/","name":"MediaNet","description":"Mjerenje i evaluacija medijske komunikacije","publisher":{"@id":"https:\/\/www.medianet.hr\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.medianet.hr\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"en-US"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/www.medianet.hr\/#organization","name":"MediaNet","alternateName":"Media Net d.o.o.","url":"https:\/\/www.medianet.hr\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"en-US","@id":"https:\/\/www.medianet.hr\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/www.medianet.hr\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/MediaNet-logo-siva.png","contentUrl":"https:\/\/www.medianet.hr\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/MediaNet-logo-siva.png","width":2118,"height":640,"caption":"MediaNet"},"image":{"@id":"https:\/\/www.medianet.hr\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/Medianetovci","https:\/\/hr.linkedin.com\/company\/media-net-d.o.o."]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/www.medianet.hr\/#\/schema\/person\/af885cfa31d64456783b83f5108c7084","name":"medianet-admin","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"en-US","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/c60580d7f68f6abf61f25cf5f8c59b7d8091c33e3f77f91583da39aa247de7ff?s=96&d=mm&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/c60580d7f68f6abf61f25cf5f8c59b7d8091c33e3f77f91583da39aa247de7ff?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/c60580d7f68f6abf61f25cf5f8c59b7d8091c33e3f77f91583da39aa247de7ff?s=96&d=mm&r=g","caption":"medianet-admin"},"sameAs":["http:\/\/www1.medianet.hr"]}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.medianet.hr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2540","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.medianet.hr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.medianet.hr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.medianet.hr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.medianet.hr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2540"}],"version-history":[{"count":93,"href":"https:\/\/www.medianet.hr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2540\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2654,"href":"https:\/\/www.medianet.hr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2540\/revisions\/2654"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.medianet.hr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2557"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.medianet.hr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2540"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.medianet.hr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2540"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.medianet.hr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2540"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}